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L’ENS Paris-Saclay, Atos et le CEA créent la Chaire « Industrial Data Analytics & Machine Learning »
octobre 2016 par Emmanuelle Lamandé
L’École normale supérieure Paris-Saclay, Atos et le Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives signent une convention de partenariat pour une durée minimum de 5 ans et annoncent la création d’une Chaire Industrial Data Analytics & Machine Learning (ou « Analyse de données industrielles et Apprentissage automatique ») au sein de l’ENS Paris-Saclay.
Cette Chaire vise à développer les métiers et technologies de
l’analyse des données industrielles, en proposant un cycle de formation
d’excellence, en mobilisant formateurs, étudiants et industriels, et en soutenant
les travaux de recherche et développement menés pour les solutions de traitement et analyses de données avec les start-up ou PME du secteur.
La Chaire « Industrial Data Analytics & Machine Learning » s’articule autour de 3
axes :
– la formation – initiale et continue – avec pour pilier le Master «
Mathématiques, Vision et Apprentissage » orienté sur la modélisation des données,
les techniques mathématiques et algorithmiques ;
– la recherche avec pour pilier le CMLA (Centre de mathématiques et leurs
applications) et son équipe « Machine Learning & Massive Data Analysis » créée en
2012 autour de 12 chercheurs ;
– l’innovation et le partage d’expérience au bénéfice de la dynamique de
start–up et de PME du plateau de Saclay.
