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Fivetran est nommé partenaire de l’année avec Snowflake en matière d’intégration de données

juin 2022 par Marc Jacob

Fivetran annonce des récompenses pour ses partenaires et de nouvelles fonctionnalités de produits qui démontrent une croissance continue et un partenariat étendu avec Snowflake, la société Data Cloud. Les nouvelles fonctionnalités des produits comprennent la sortie d’un nouveau connecteur Oracle capable de gérer les plus gros volumes de données vers Snowflake Data Cloud, ainsi que l’accès à l’API de métadonnées de Fivetran pour les clients communs de Snowflake afin d’améliorer la visibilité des données et de promouvoir une plus grande démocratisation des données.

Fort de son statut de partenaire Snowflake Elite, Fivetran a été nommé partenaire d’intégration de données Snowflake de l’année 2022. Ce prix reconnaît que Fivetran a fait preuve d’innovation grâce aux intégrations de données Snowflake, ce qui a entraîné une augmentation des avantages conjoints pour les clients. Fivetran a également été récompensé par 10 badges de compétences industrielles Snowflake Partner Network (SPN). Les compétences sont la nouvelle façon pour Snowflake de reconnaître les partenaires qui ont fait preuve de succès auprès de leurs clients dans un secteur d’activité donné, validant et différenciant encore davantage l’expertise de Fivetran au sein de l’écosystème Snowflake. Les badges Fivetran comprennent : le commerce de détail et les produits de grande consommation, les services financiers, la fabrication, la technologie, les soins de santé et les sciences de la vie, les médias, la construction et l’immobilier, les voyages et l’hôtellerie, les services de consultation et les services professionnels, et l’éducation.

Quel que soit le secteur d’activité, les entreprises ne peuvent pas vraiment tirer parti de la valeur de leurs données si elles ne disposent pas de données provenant de diverses sources (SaaS et bases de données) dans un seul endroit centralisé. Fivetran permet aux entreprises de centraliser et de transformer rapidement les données provenant de sources de données SaaS et on-prem vers des destinations cloud haute performance, comme le Data Cloud de Snowflake. En conséquence, les entreprises sont en mesure d’accroître leur efficacité opérationnelle et d’accélérer l’analyse des données pour les décisions commerciales critiques.

Preuve de l’expansion rapide du partenariat Fivetran-Snowflake, plus de 60 % des clients communs synchronisent leurs bases de données, Fivetran synchronisant en moyenne 31 To de données vers Snowflake chaque jour. Cela représente une augmentation de plus de 80 % par rapport à 2021. Snowflake et Fivetran comptent plus de 2 000 clients communs, dont JetBlue, WeWork, DocuSign, Square et Autodesk.

Avec le lancement du connecteur Oracle par Fivetran pour les volumes importants, les entreprises peuvent facilement et en toute sécurité déplacer les informations des bases de données critiques vers le Snowflake Data Cloud. Le nouveau connecteur d’agent à haut volume la capture des changements de données (CDC) en utilisant les journaux transactionnels pour les changements incrémentiels des bases de données sans perte de données et avec un impact minimal sur l’environnement source Oracle. Comme les connecteurs Fivetran existants, l’ensemble du processus peut être mis en œuvre en quelques jours seulement, il est entièrement géré et s’auto-corrige pour résoudre les problèmes courants de pipeline, tels que la dérive des schémas, en automatisant ces changements dans les schémas cibles de Snowflake.

De plus, les clients communs peuvent tirer parti de l’API de métadonnées Fivetran pour partager des informations sur leurs data-in-flight depuis la source Snowflake avec leur catalogue de données interne. Bientôt, les clients pourront partager des métadonnées avec Fivetran et Snowflake ainsi qu’avec d’autres partenaires technologiques conjoints, dont Alation, Atlan, Collibra et data.world. En augmentant la visibilité des métadonnées, les responsables des données obtiennent une vue d’ensemble et peuvent mieux comprendre quelles données sont chargées dans Snowflake.


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