Une performance Hadoop optimisée pour extraire plus rapidement davantage d’informations décisionnelles – Une intégration en usine pour un coût réduit

Optimisé par des processeurs Intel® Xeon™ E5-2600 v2 et disposent de douze disques de 4 To chacun par plateau, InfiniteData Cluster délivre un ratio coeur / axe de stockage de 1:1 pour optimiser le logiciel Apache™ Hadoop®. Couplé avec des interconnexions à haut débit, InfiniteData Cluster réunit jusqu’à 40 nœuds et 1,9 pétaoctet en un seul rack, soit au moins deux fois plus de puissance de calcul et de densité de stockage que toutes les autres solutions HPC d’analyse du Big Data et ce, pour un même encombrement. Intégrées en usine avec la distribution Hadoop Cloudera® sur Red Hat® Linux et SGI Management Center, les solutions InfiniteData Cluster sont pré-installées en rack, préconfigurées et prétestées, permettant ainsi d’économiser des centaines voire des milliers d’heures de main d’œuvre IT et d’obtenir en quelques jours seulement (performante et non en plusieurs mois) une plate-forme analytique ultra performante. .

L’architecture de la plate-forme InfiniteData Cluster offre une flexibilité et une évolutivité extrêmes. Elle répond aux besoins très divers des clients en offrant le choix des disques et de la connectivité réseau, mais aussi en permettant d’ajouter des cœurs de processeur. De plus, SGI Management Center permet une gestion de l’énergie automatisée sur la base de règles. Afin de réduire davantage encore la consommation d’énergie, la maintenance de tous les composants s’effectue depuis l’avant du rack pour favoriser les schémas d’implantation aile chaude/aile froide.

Le nouveau InfiniteData Cluster de SGI fait partie d’une gamme complète de solutions HPC pour l’analyse du Big Data. Il tient compte de deux paramètres principaux : l’analyse des données et le délai de rentabilité. Si les liens entre les données sont suffisamment clairs pour permettre une décomposition en blocs à l’aide de Hadoop, et que les résultats peuvent attendre quelques heures voire quelques jours, InfiniteData Cluster se révèle être la solution idéale. SGI DataRaptor avec MarkLogic® Database constituent un choix optimal si la décomposition justifie l’utilisation d’une base de données NoSQL pour fournir une structure indexée ou bien si les bénéfices proviennent de l’obtention des résultats en quelques minutes. Quant aux environnements d’entreprise à la recherche de relations cachées entre les données par le biais d’analyses de graphes ou qui préfèrent l’analyse en temps réel, le système SGI® UV™ constitue la plate-forme de mémoire partagée la plus puissante du marché.

SGI Sandbox pour Hadoop

La méconnaissance des solutions Hadoop parmi les secteurs d’activité et les services IT justifie souvent une démonstration du concept pour mieux comprendre les fonctionnalités de HPC et Hadoop en matière d’analyse du Big Data. Cependant, cela implique plusieurs mois de délai, ainsi que des dépenses supplémentaires avant la mise en place d’initiatives pour le Big Data. En vue d’accélérer l’évaluation par l’entreprise et de permettre l’obtention de bénéfices immédiats, SGI met à disposition un InfiniteData Cluster en ligne, préconfiguré avec RedHat Enterprise Linux et Hadoop Cloudera. Les clients pourront charger leurs propres données et découvrir l’analyse du Big Data. Hadoop Sandbox de SGI devrait être disponible pour la fin de l’année.

Une capacité de stockage objet extrême

Le nouveau SGI ObjectStore offre une capacité de stockage extrême et un Cloud évolutif pour le Big Data. En intégrant le logiciel RING de l’OEM de SGI Scality à son offre innovante SGI Modular InfiniteStorage Server, ObjectStore représente une solution de stockage objet évolutive, éprouvée pour les environnements de plusieurs pétaoctets. L’architecture peer-to-peer unique de RING permet à l’environnement de stockage de SGI de surmonter la pression que les volumes de données massifs placent sur les systèmes de fichiers de stockage conventionnels. L’architecture du système ObjectStore fournit un pool de stockage partagé, prenant en charge des milliers voire des millions d’utilisateurs, avec des quantités et des tailles de fichiers ainsi qu’une performance capable de rivaliser avec le stockage en mode bloc. Des nœuds peuvent être ajoutés à tout moment afin d’augmenter la capacité et ce, sans impacter le service de données et les niveaux de performance. Une technologie avancée de code d’effacement permet d’éliminer tous risques de perte de données en cas de défaillance des disques ou des nœuds. De plus, l’environnement s’auto-répare sans reconstruction RAID, élevant ainsi les niveaux de service. En offrant jusqu’à 2,8 pétaoctets par rack, la solution ObjectStore de SGI peut également permettre aux environnements d’entreprise de réaliser jusqu’à 40 % d’économies sur ses investissements et charges d’exploitation, et ce même en comparant avec le stockage Cloud public.

Une gestion intelligente des archives actives

Concernant SGI InfiniteStorage Gateway, la solution d’archives actives intégrée permettant aux entreprises de réduire significativement leurs coûts de stockage de gros volumes, SGI lance SGI LiveArc AE. Il s’agit d’une édition spéciale « appliance » du logiciel SGI LiveArc qui sera incluse dans Gateway d’ici la fin de l’année. Par sa gestion intelligente des archives actives, LiveArc AE permet des recherches rapides, facilite le respect de la régulation et participe à l’efficacité de reprise d’activité après un sinistre.

Les données auxquelles on accède peu fréquemment étant déplacées vers InfiniteStorage Gateway, LiveArc AE indexe automatiquement les métadonnées et le contenu des fichiers, offrant ainsi une variété de fonctionnalités indispensables. Les utilisateurs peuvent effectuer rapidement des recherches dans l’archive à l’aide de requêtes en format texte libre pour localiser les fichiers voulus. Il est également possible de récupérer un historique des versions via les journaux d’audit. De plus, la fonctionnalité Write Once Read Many (WORM) peut être mise en œuvre, notamment pour restreindre la suppression ou modification des fichiers. Des délais de rétention des données peuvent être définis. Enfin, il est possible de mettre en place une duplication à distance des données archivées en fonction de règles prédéfinies, avec chiffrement en ligne pour la sécurité et déduplication au niveau des fichiers afin de réduire la consommation de capacité de stockage.