Rechercher
Contactez-nous Suivez-nous sur Twitter En francais English Language
 

De la Théorie à la pratique











Abonnez-vous gratuitement à notre NEWSLETTER

Newsletter FR

Newsletter EN

Vulnérabilités

Se désabonner

Résultats du 24ème appel à projets du FUI : 8 projets innovants du Pôle Systematic Paris-Region retenus

octobre 2017 par Marc Jacob

Systematic Paris-Region annonce que 8 projets labellisés par le Pôle ont été retenus dans le cadre du 24ème appel à projets du FUI, sur un total de 38 projets sélectionnés pour l’ensemble des pôles de compétitivité.

Ces 8 nouveaux projets retenus représentent un investissement en R&D de 30,2 M€ de la part des membres du Pole Systematic financés en partie par 10,1 M€ d’aides de l’Etat et des collectivités. L’ensemble des projets sélectionnés pour le FUI 24 bénéficie d’une aide de 56 M€ venant à parité de l’État et des collectivités territoriales (20 M€ des régions, 1 M€ des autres collectivités et 7 M€ du Feder).

Les projets retenus par le FUI 24 couvrent plusieurs marchés applicatifs et technologiques adressés par le Pôle Systematic : technologies optiques, cyber-sécurité, infrastructures numériques, logiciel libre, calcul haute performance, données, intelligence artficielle et systèmes d’Informations.

Cette sélection témoigne de l’efficacité des actions du Pôle de compétitivité Systematic Paris-Region et du dynamisme de son écosystème.

« Dans un contexte de baisse des financements publics pour l’innovation, nous sommes fiers de voir sélectionnés 8 des projets de R&D collaboratifs labellisés par le Pôle Systematic Paris-Region sur les 38 projets retenus par l’Etat. Ces résultats attestent d’une part de la politique d’excellence que nous appliquons au label du pole et d’autre part de la dynamique et de la force d’innovation de notre écosystème », commente Jean-Luc Beylat, Président du Pôle Systematic Paris-Region.

Les 8 projets sélectionnés

ABSOLU 2

Groupe Thématique : Télécoms

Résumé : L’objet du projet est de permettre à Apex Technologies (APEX) d’étendre sa gamme de produits et de sécuriser son approvisionnement en fabriquant le composant clé de son produit phare, l’analyseur de spectre optique à haute résolution (OSA). Ce composant clé est une source laser accordable (TLS). Pour fabriquer un laser accordable à cavité externe, il faut se procurer des milieux à gain réflectifs (RSOA).
Pour le III-V Lab qui fabriquera ces lasers accordables, c’est l’opportunité d’acquérir un nouveau savoir-faire et d’élargir sa gamme de composants. Pour que l’OSA opère dans différentes bandes optiques, il faut concevoir et fabriquer des RSOA qui apportent du gain dans toutes ces bandes, ce qui nécessite une optimisation du matériau. C’est le rôle du LPCNO.
Budget : 2,39 M€

ANBLIC

Groupe Thématique : Outils de Conception et de Développement de Systèmes

Résumé : Le traitement à l’aveugle consiste à chiffrer les données de telle manière qu’il soit possible d’y faire des recherches, des statistiques, voire des analyses de données sans les déchiffrer. Il est ainsi possible de faire effectuer toutes ces opérations par les serveurs du nuage sans craindre de révéler nos données au cas où ceux-ci seraient compromis par des attaquants. Le projet ANBLIC va démontrer l’efficacité à grande échelle de ces techniques pour un ensemble plus important d’opérations qu’il n’est courant de le faire actuellement. Le projet va démontrer ce renforcement de la « fonctionnalité confidentielle » sur des données sensibles voire critiques en gestion des identités, en informatique médicale, en informatique système et en télécommunications.
Budget : 4,18 M€

DIOD

Groupe Thématique : Télécoms

Résumé : La Menace des drones malveillants, peu chers et faciles à mettre en œuvre et la prolifération des drones requiert leur détection avancée (3-4 km) pour la protection des sites sensibles (bouts de pistes, stades, sites industriels...vus avec le SGDSN) et à terme du trafic à très basse altitude.
DIOD est un radar passif fonctionnant sur les bases de la 4G. Il met en œuvre un réseaux d’antennes permettant de fournir une détection distance-direction et en avancée une détection par corrélation (principe du radar passif). Le produit comprend un capteur muni d’un réseau d’antennes au diagramme formé par superstrat suivi d’un traitement analogique permettant un filtrage spatio-fréquentiel à réduction de dynamique, après leur numérisation à haute dynamique et synchronisation. Enfin le système coopérera avec les stations de base sélectionnées afin d’assurer l’émission permanente des signaux large bande.
Budget : 1,7 M€

FAUCON

Groupe Thématique : Logiciel Libre

Résumé : Le principal challenge de FAUCON est l’analyse prescriptive et contextuelle de l’information incertaine.
FAUCON rendra opérationnelle une plateforme de services Open Source pour l’Intelligence qui sera scalable, adaptative, robuste et capable de gérer des quantités importantes de données hétérogènes et incertaines.
Budget : 3,8 M€

GEOLOC

Groupe Thématique : Télécoms

Résumé : Le projet vise la mise au point et le test d’un système de géolocalisation de bonne précision et à très faible consommation de puissance, ayant aussi une couverture en indoor. Ce système cible les objets connectés (IoT) en permettant de réduire la taille de leur batterie et/ou de prolonger sa durée de vie (jusqu’à 10 ans pour certaines applications).
Budget : 3,5 M€

MODELISCALE

Groupes Thématiques : Gestion Intelligente de l’Énergie & Outils de Conception et Développement de Systèmes

Résumé : Apporter la capacité de modéliser et simuler le comportement des systèmes énergétiques de très grande taille, incluant différentes sources énergétiques et leur transport, distribués géographiquement, avec le langage Modelica. Couvrant production, transport, distribution, consommation de l’énergie. En permettant des expérimentations de scenarios d’alternatives et prévisions d’impacts.
Budget : 5,6 M€

MTK (Money Track)

Groupe Thématique : Systèmes d’Informations

Résumé : Le projet vise à définir le standard de la consommation dirigée : Le bénéficiaire est crédité immédiatement et peut facilement dépenser son allocation. Le financeur s’assure que les achats des bénéficiaires appartiennent à l’univers de consommation choisis. Le financeur a la garantie que son apport d’affaire est reconnu par le marchand et que sa commission est calculée de façon transparente et peut être payée immédiatement. Le financeur peut avoir une vision macro de l’utilisation des allocations.
Le marchand peut être payé immédiatement par le financeur. Pour le financeur et le marchand, réduire les coûts de transaction. Pour tous les acteurs, l’objectif est de réduire la fraude, assainir les circuits de paiement, digitaliser leurs process.
Budget : 5,6 M€

PAPUD

Groupe Thématique :
Outils de Conception et Développement de Systèmes

Résumé : Le projet PAPUD a pour but de créer de nouveaux modèles et algorithmes dédiés à l’analyse de grandes masses de données textuelles et hétérogènes issues des différentes applications. Etant donné que les méthodes classiques du Machine Learning ont déjà montré leurs limitations, dans le cadre de ce projet, le Deep Learning sera utilisé comme technologie principale. Le passage à l’échelle est également une dimension importante que nous allons prendre en compte dans le cadre de ce projet. Nous comptons déployer nos solutions sur des technologies basées sur des architectures parallèles et distribuées.
Budget : 5,54 M€




Voir les articles précédents

    

Voir les articles suivants