1. Il y aura une bataille pour la propriété des données de l’IoT - Compte tenu
des failles de sécurité et des attaques très médiatisées de l’année 2017, tout le
monde se préoccupe maintenant de ses données. Et l’IoT génère plus de données que
jamais. En 2017, IoT et Big Data se sont recoupés de manière importante pour
collecter, analyser et donner un sens aux données de l’IoT. En 2018, l’industrie
entrera dans une nouvelle ère - celle où il faudra déterminer qui a accès à ces
données, comment les utiliser et à qui elles appartiennent. Et comme seulement 1 %
des données de l’IoT sont actuellement exploitées, il est essentiel de déterminer
quelles données sont réellement précieuses et utiles pour obtenir des résultats
concrets.

2. L’intelligence artificielle et le Machine Learning aideront à résoudre les
incidents de sécurité IoT qui sont en augmentation constante. Plutôt que de réagir
aux incidents après coup, 2018 sera l’année où l’industrie adoptera une approche
plus proactive grâce à l’intelligence artificielle (AI) et au Machine Learning. La
combinaison des données IoT avec les technologies d’intelligence artificielle et
de Machine Learning permettra à l’industrie de prévoir - et donc de prévenir - les
attaques avant qu’elles ne se produisent.

3. L’interopérabilité de l’IoT devient enfin une réalité - les dispositifs de
différents fabricants s’intègrent enfin pour travailler ensemble, et
l’interopérabilité se généralisera en 2018. Cela se produit enfin grâce à
l’adoption de normes comme OMA Lightweight au niveau des puces, des logiciels et
du matériel afin que ces appareils puissent parler un langage commun et partager
des données. Cela conduit à un besoin encore plus grand de plates-formes IoT
capables d’appliquer des politiques et d’automatiser les actions prises sur la
base des données partagées.

4. Les réseaux étendus à faible consommation d’énergie (LPWAN) rendront l’IoT
plus accessible, mais ils ont besoin d’un vrai Business Model - En 2018, la
disponibilité des réseaux LPWAN rendra la connectivité des dispositifs beaucoup
plus abordable et augmentera l’adoption, mais cela créera une urgence autour de la
nécessité d’un Business Model solide pour rendre les LPWAN rentables. Comme les
appareils à faible consommation d’énergie utilisent généralement très peu de
données, vous ne pouvez plus facturer en fonction de la quantité de données
utilisées par appareil. Au lieu de cela, les réseaux LPWAN devront être facturés
en fonction des résultats opérationnels générés, et non des données utilisées pour
obtenir ces résultats.

5. Le transport en tant que service (TaaS) devient une pratique courante - D’ici
la fin de l’année 2018, la plupart des grands constructeurs automobiles
s’engageront à ce qu’un pourcentage de leur parc automobile soit utilisé dans le
cadre d’un service de covoiturage. Certains investiront dans les services de
covoiturage existants, tandis que d’autres introduiront leurs propres offres. De
même, les services de vélos en libre-service vont exploser à l’échelle mondiale en
2018, car le transport multimodal (par exemple, prendre un train pour la ville, se
rendre en vélo à vos lieux de rendez-vous, puis prendre un service de covoiturage
à l’aéroport) devient plus pratique et rentable.