Rechercher
Contactez-nous Suivez-nous sur Twitter En francais English Language
 











Abonnez-vous gratuitement à notre NEWSLETTER

Newsletter FR

Newsletter EN

Vulnérabilités

Se désabonner

Grâce à la technologie EMC Greenplum DCA, Squid Solutions met à disposition sa plate-forme Big Data Analytics dans un environnement cloud

mars 2012 par Marc Jacob

Forte d’une expérience de plus de 8 années dans l’analyse de grands volumes de données, Squid Solutions, premier éditeur de solutions logicielles de « Customer Intelligence », a retenu la technologie Greenplum d’EMC, pour fournir une solution clé-en-main accessible sur le web.

Grâce à l’offre SaaS de Squid Solutions, il est désormais possible de mettre en place des applications Big Data en quelques semaines seulement. La technologie de Squid Solutions exploite au maximum les fonctions avancées de la base de données massivement parallèle EMC Greenplum en réalisant ses calculs « in-database », directement sur les données brutes, pour accélérer la création et le déploiement de Business Applications innovantes.

Les développeurs peuvent ainsi se reposer sur le savoir-faire de Squid Solutions et se concentrer sur leur expertise métier afin de délivrer davantage de valeur ajoutée à leurs clients.

Adrien Schmidt, CEO de Squid Solutions précise « Chez Squid Solutions, nous avons pour objectif de réunir les moyens techniques et humains pour adresser le marché des Big Data au travers de Business Applications simples, destinées aux opérationnels métiers dans les entreprises. Grâce à notre offre Saas, développée et déployée sur une plate-forme dans le Cloud, nous sommes fiers de pouvoir proposer à nos clients des solutions leur permettant de délivrer rapidement de l’innovation business »

Yann Cohn-Addad, Directeur Europe du Sud Greenplum EMC ajoute « Nous sommes heureux de la confiance témoignée aujourd’hui par Squid Solutions. En proposant une solution reposant sur notre technologie éprouvée Greenplum, Squid Solutions prend une longueur d’avance sur le marché du Big Data Analytics ».


Voir les articles précédents

    

Voir les articles suivants