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ASG Technologies nommé leader du Magic Quadrant 2018 de Gartner pour les solutions de gestion des métadonnées

août 2018 par Marc Jacob

ASG Technologies a été nommé leader du Magic Quadrant 2018 de Gartner pour les solutions de gestion des métadonnées (2018 Gartner Magic Quadrant for Metadata Management Solutions). Le rapport fournit un aperçu détaillé du marché de la gestion des métadonnées d’entreprise et évalue 14 fournisseurs sur la base de l’exhaustivité de leur vision et de leurs capacités opérationnelles. Dans le cadre de son évaluation, Gartner a examiné la solution Enterprise Data Intelligence d’ASG Technologies.

Le rapport relève que les « initiatives de gestion des métadonnées offrent de nombreux avantages business et notamment : l’amélioration de la conformité et de la gouvernance d’entreprise, une meilleure gestion des risques, une meilleure diffusion et réutilisation, et la capacité à mieux évaluer l’impact des changements sur l’entreprise, permettant à la fois de créer des opportunités et d’anticiper les risques ».

Selon Gartner, « les besoins croissants en matière de gouvernance des données, de risque et de conformité, d’analyse et de valorisation des données continuent d’impliquer des exigences stratégiques de gestion des métadonnées et de développement des solutions correspondantes ».

Le rapport indique en outre que « le succès dans la gestion des métadonnées doit s’appuyer sur une évolution technologique et, surtout, sur des changements dans les pratiques ayant trait aux métadonnées, ainsi que dans la participation d’un grand nombre d’intervenants, y compris opérationnels, en termes de collaboration au processus de gestion des métadonnées. »

La solution ASG Data Intelligence offre la traçabilité des données la plus complète, avec des connexions à plus de 230 sources de données. Elle constitue ainsi la base des initiatives de conformité et de gouvernance de données tout au long de la chaîne d’approvisionnement des informations, grâce à laquelle les utilisateurs peuvent trouver des données, leur faire confiance et les partager. L’automatisation du produit accroît sa fiabilité et sa productivité en permettant aux utilisateurs métiers de se concentrer sur l’identification des sources, des tendances et de la valeur intrinsèque des données.


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